OLEJ-FOTOVLNA
detail produktu
Zásady
Systém OIL-PHOTOWAVE využívá vysokorychlostní zobrazovací technologii k inteligentnímu zachycení tvaru částic protékajících průtokovou celou. Prostřednictvím inteligentního trénovacího algoritmu se získávají morfologické charakteristiky opotřebovaných částic (jako je ekvivalentní průměr, morfologický faktor a poměr pórovitosti) a částice se automaticky klasifikují a počítají, aby se určila hlavní forma opotřebení nebo zdroj kontaminace a určil stupeň kontaminace oleje, což umožňuje snadno posoudit stav stroje během několika minut.


SPECIFIKACE
| POLOŽKA | PARAMETRY | |
| 1 | Zkušební metoda | Vysokorychlostní zobrazování |
| 2 | Technika | Inteligentní rozpoznávání obrazu |
| 3 | Velikost pixelu | 1280×1024 |
| 4 | Rezoluce | 2 jedna |
| 5 | Optické zvětšení | ×4 |
| 6 | Minimální detekční limit tvaru částic | 10 jedna |
| 7 | Minimální detekční limit velikosti částic | 2 jedna |
| 8 | Klasifikace otěrových částic | Řezné, kluzné, únavové a nekovové materiály |
| 9 | Stupeň kontaminace | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkce | Analýza částic opotřebení a stupně kontaminace; Moduly pro analýzu vlhkosti, viskozity, teploty a dielektrické konstanty pro volitelné doplňky |
| 11 | Doba testování | 3–5 minut |
| 12 | Objem vzorku | 20 ml |
| 13 | Rozsah částic | 2-500 jedna |
| 14 | Režim vzorkování | 8válcové peristaltické čerpadlo |
| 15 | Vestavěný počítač | 12,1palcový IPC |
| 16 | Rozměry (V׊×H) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 let | Moc | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 let | Provozní požadavky na životní prostředí | 5°C~+40°C |
| 19 | Skladovací teplota (°C) | -40°°C ~ +65°C |
Typická aplikace






Loď, elektrická energie, strojírenství, průmyslová výroba, letectví, železnice
Klíčové vlastnosti


- Analyzujte skutečné morfologické charakteristiky a formu opotřebení částic o velikosti nad 10 µm.
-Analyzujte stupeň kontaminace částic o velikosti nad 2 μm.

-Možnosti režimu vícenásobné analýzy vlhkosti, viskozity, teploty, dielektrické konstanty.
- Databáze trénování morfologických charakteristik částic opotřebení a databáze denních analýz.

-Klasifikace opotřebení a analýza trendů.
- Použití inteligentního algoritmu pro trénink ke klasifikaci a počítání částic opotřebení způsobených řezáním, kluzem, únavou materiálu a nekovovými (kapičky vody, vlákna, guma, štěrk a další nekovové) příčinami.


